Kaspar Solutions

De klant

Kaspar Solutions werd in 2008 opgericht in Heist-op-den-Berg. Ze bouwen software voor case- en dossierbeheer in de juridische sector, met een sterke focus op gerechtsdeurwaarders. Hun platformen brengen de betrokken partijen samen, van rechtbanken tot klanten en partnerorganisaties, via webservices en webinterfaces. In die context is security niet onderhandelbaar.

Onder het motto "Smart, Secure Services" biedt Kaspar Solutions klanten een volledige ICT-dienstverlening: van analyse, advies en ontwerp tot development, implementatie, support en opleiding.

De case

AI verandert de manier waarop software gebouwd wordt, en Kaspar Solutions experimenteerde er al volop mee. Tot nu toe gebeurde dat echter ad hoc: ieder op zijn eigen manier, met resultaten die moeilijk te vergelijken waren en kennis die moeilijk te delen was. De vraag was dus niet langer óf AI een plaats zou krijgen in het team, maar hoe je het structureel en gecontroleerd aanpakt.

Die uitdaging gold zowel voor analyse & product ownership als voor development. Aan de analysekant was er nood aan meer structuur en versiebeheer in de documentatie, zodat die een betrouwbare kennisbasis voor AI kon worden. Tegelijk wilde Kaspar Solutions collega's ondersteunen in een uniforme manier van werken met AI. Binnen development moest AI deel worden van het dagelijkse ontwikkelproces zelf, niet een experiment ernaast.

Het doel is duidelijk: een gezamenlijke manier van werken uitbouwen die Kaspar Solutions op lange termijn kan blijven gebruiken en verfijnen. Euricom ondersteunt hen daarin met expertise, hands-on begeleiding en kennisoverdracht.

Onze aanpak

Samen met Kaspar Solutions zette Euricom een AI-ondersteunde software development lifecycle op rond Claude Code. Twee Euricom-consultants werken daarvoor binnen het team, elk met een eigen focus.

Analyse en product ownership. Samen met het team herstructureert en versioneert Kevin de documentatie, zodat die effectief bruikbaar wordt als kennisbasis voor AI, zonder bestaande werkwijzen te verstoren. Daarnaast coacht en traint hij collega's in een uniform, gecontroleerd gebruik van AI en vertaalt hij functionele analyses naar AI-oplossingen op maat.

Development. Matthias introduceert AI in het ontwikkelproces zelf, in nauw overleg met de betrokken teamleads. De technische basis: .NET Core, SQL, Angular en Azure DevOps.

Opleiding en adoptie op vrijwillige basis. Euricom ontwikkelde en gaf twee opleidingsdagen, afgestemd op elke rol: op 27 augustus 2026 voor developers en op 28 augustus voor analisten en andere rollen. De focus lag op gecontroleerd en verantwoord gebruik van AI: werken met een human-in-the-loop, en het principe dat een mens eindverantwoordelijk blijft voor elk resultaat. Daarna kon iedereen vrijwillig een Claude-seat aanvragen. Kaspar Solutions wilde zijn mensen de kans geven om met AI te werken, zonder het op te leggen.

Bij AI-adoptietrajecten zet Euricom altijd in op kennisoverdracht. Wat het team na het project zelfstandig blijft doen, is belangrijker dan wat er tijdens het project met AI gebeurt.

Het resultaat

Binnen drie weken na de opleidingsdagen is Claude deel van het dagelijkse productiewerk bij Kaspar Solutions.

• 41 Claude-seats, waarvan 29 elke week actief.
• 162.893 regels code gegenereerd met Claude Code en aanvaard door developers in de eerste 18 dagen van september 2026, binnen een developmentteam van 18.
• 205 Claude Cowork-sessies in de laatste 30 dagen, een stijging van 469%. Het aantal dagelijkse Cowork-gebruikers steeg van 0–1 in juni en 3–4 tijdens de zomer naar pieken van 8–10 in september.
• 56% van de maandelijkse gebruikers van Claude Code en Cowork gebruikt ze elke dag.

Het gebruik versnelde vanaf begin september, ongeveer een week na de opleidingen: de tijd tussen een seat aanvragen en er effectief mee aan de slag gaan.

De impact reikt ondertussen verder dan development. Het PMO vroeg om Claude-artefacten om analyses op te volgen en om skills die rapporten aanmaken, wat nu al tijd bespaart op rapportering. Volgende stap: Cowork koppelen aan Azure DevOps, zodat projectdata niet langer als CSV geëxporteerd moet worden.

We wilden AI gecontroleerd uitrollen, iedereen meenemen en ervoor zorgen dat iedereen de etiquette kent. We stemmen de opleiding af op elke rol en op het dagelijkse werk van iedereen, want AI loont pas als onze mensen het met vertrouwen en verantwoordelijkheid gebruiken."

- Bernd Vertommen, Lead Architect, Kaspar Solutions